ziņas

OpenAI ChatGPT (tērzēšanas ģeneratīvais iepriekš apmācīts transformators) ir mākslīgā intelekta (AI) darbināms tērzēšanas robots, kas ir kļuvis par visstraujāk augošo interneta lietojumprogrammu vēsturē.Ģeneratīvs AI, tostarp lieli valodu modeļi, piemēram, GPT, ģenerē tekstu, kas ir līdzīgs cilvēku ģenerētajam, un šķiet, ka tas atdarina cilvēka domas.Interni un klīnicisti jau izmanto šīs tehnoloģijas, un medicīniskā izglītība nevar atļauties būt uz žoga.Medicīnas izglītības jomai tagad ir jācīnās ar AI ietekmi.

Pastāv daudzas pamatotas bažas par mākslīgā intelekta ietekmi uz medicīnu, tostarp iespēju AI izdomāt informāciju un pasniegt to kā faktu (pazīstama kā "ilūzija"), mākslīgā intelekta ietekmi uz pacienta privātumu un neobjektivitātes risku. avota dati.Taču mēs esam nobažījušies, ka koncentrēšanās tikai uz šīm tūlītējām problēmām aizēno daudzās plašākās sekas, ko AI varētu atstāt uz medicīnisko izglītību, jo īpaši veidus, kā tehnoloģija varētu veidot domāšanas struktūras un aprūpes modeļus nākamajām internu un ārstu paaudzēm.

Vēstures gaitā tehnoloģija ir mainījusi ārstu domāšanu.Stetoskopa izgudrojums 19. gadsimtā zināmā mērā veicināja fiziskās izmeklēšanas uzlabošanos un pilnveidošanu, un tad radās diagnostikas detektīva paškoncepcija.Pavisam nesen informācijas tehnoloģijas ir pārveidojušas klīniskās spriešanas modeli, kā norāda uz problēmām orientētu medicīnisko ierakstu izgudrotājs Lawrence Weed: veids, kā ārsti strukturē datus, ietekmē mūsu domāšanu.Šī ierakstīšanas pieeja ir būtiski ietekmējusi mūsdienu veselības aprūpes norēķinu struktūras, kvalitātes uzlabošanas sistēmas un pašreizējos elektroniskos medicīniskos ierakstus (un ar tiem saistītās problēmas).

ChatGPT tika uzsākta 2022. gada rudenī, un kopš tā laika tā potenciāls ir parādījis, ka tas ir vismaz tikpat traucējošs kā uz problēmām orientēti medicīniskie ieraksti.ChatGPT ir nokārtojis ASV medicīnas licencēšanas eksāmenu un klīniskās domāšanas eksāmenu un ir tuvu ārstu diagnostiskās domāšanas režīmam.Augstākā izglītība tagad cīnās ar “koledžas kursu eseju ceļa beigām”, un tas pats drīzumā noteikti notiks ar personīgo paziņojumu, ko studenti iesniedz, piesakoties medicīnas skolā.Lielākie veselības aprūpes uzņēmumi sadarbojas ar tehnoloģiju uzņēmumiem, lai plaši un ātri ieviestu AI visā ASV veselības aprūpes sistēmā, tostarp integrējot to elektroniskajos medicīniskajos ierakstos un balss atpazīšanas programmatūrā.Tirgū nonāk tērzēšanas roboti, kas paredzēti, lai pārņemtu daļu ārstu darba.

Skaidrs, ka medicīniskās izglītības ainava mainās un ir mainījusies, tāpēc medicīniskā izglītība ir eksistenciālas izvēles priekšā: vai medicīnas pedagogi uzņemas iniciatīvu integrēt mākslīgo intelektu ārstu apmācībā un apzināti sagatavot ārstu darbaspēku, lai droši un pareizi izmantotu šo transformatīvo tehnoloģiju medicīnas darbā. ?Vai arī ārējie spēki, kas tiecas pēc darbības efektivitātes un peļņas, noteiks, kā abi saplūst?Mēs esam pārliecināti, ka kursu izstrādātājiem, ārstu apmācības programmām un veselības aprūpes vadītājiem, kā arī akreditācijas iestādēm jāsāk domāt par AI.

Medicīnas skolas saskaras ar dubultu izaicinājumu: tām ir jāmāca studentiem, kā pielietot AI klīniskajā darbā, un tām ir jāsadarbojas ar medicīnas studentiem un mācībspēkiem, kas pielieto AI akadēmiskajā vidē.Medicīnas studenti jau izmanto AI savās studijās, izmantojot tērzēšanas robotus, lai radītu konstrukcijas par slimību un prognozētu mācību punktus.Skolotāji domā par to, kā mākslīgais intelekts viņiem var palīdzēt veidot nodarbības un novērtējumus.

Ideja, ka medicīnas skolu mācību programmas ir izstrādājuši cilvēki, saskaras ar nenoteiktību: kā medicīnas skolas kontrolēs satura kvalitāti savās mācību programmās, ko nav izstrādājuši cilvēki?Kā skolas var uzturēt akadēmiskos standartus, ja studenti uzdevumu izpildei izmanto AI?Lai sagatavotu studentus nākotnes klīniskajai ainavai, medicīnas skolām ir jāsāk smagais darbs, integrējot mācības par AI izmantošanu klīnisko prasmju kursos, diagnostikas spriešanas kursos un sistemātiskā klīniskās prakses apmācībā.Vispirms pedagogi var sazināties ar vietējiem mācību ekspertiem un lūgt viņiem izstrādāt veidus, kā pielāgot mācību programmu un iekļaut AI mācību programmā.Pēc tam pārskatītā mācību programma tiks rūpīgi izvērtēta un publicēta, un šis process tagad ir sācies.

Absolventu medicīnas izglītības līmenī rezidentiem un apmācību speciālistiem ir jāsagatavojas nākotnei, kurā AI būs viņu patstāvīgās prakses neatņemama sastāvdaļa.Apmācībās esošajiem ārstiem ir jāprot ērti strādāt ar AI un jāsaprot tās iespējas un ierobežojumi, gan lai atbalstītu savas klīniskās prasmes, gan tāpēc, ka viņu pacienti jau izmanto AI.

Piemēram, ChatGPT var sniegt ieteikumus vēža skrīningam, izmantojot pacientiem viegli saprotamu valodu, lai gan tā nav 100% precīza.Vaicājumi, ko iesnieguši pacienti, kuri izmanto AI, neizbēgami mainīs ārsta un pacienta attiecības, tāpat kā komerciālo ģenētiskās testēšanas produktu un tiešsaistes medicīnas konsultāciju platformu izplatība ir mainījusi sarunu ambulatorajās klīnikās.Mūsdienu rezidentiem un apmācību speciālistiem priekšā ir 30 līdz 40 gadi, un viņiem ir jāpielāgojas izmaiņām klīniskajā medicīnā.

Medicīnas pedagogiem būtu jāstrādā, lai izstrādātu jaunas apmācības programmas, kas palīdzētu iedzīvotājiem un speciālistiem apmācītājiem veidot “adaptīvu pieredzi” AI jomā, ļaujot viņiem orientēties turpmākajos pārmaiņu viļņos.Pārvaldes institūcijas, piemēram, Medicīnas absolventu akreditācijas padome, varētu iekļaut cerības par mākslīgā intelekta izglītību apmācību programmu ikdienas prasībās, kas veidotu mācību programmas standartu pamatu, Motivēt apmācības programmas mainīt apmācības metodes.Visbeidzot, ārstiem, kas jau strādā klīniskajos iestatījumos, ir jāiepazīst AI.Profesionālās biedrības var sagatavot savus biedrus jaunām situācijām medicīnas jomā.

Bažas par mākslīgā intelekta lomu medicīnas praksē nav maznozīmīgas.Kognitīvās mācekļa prakses modelis medicīnā ir pastāvējis tūkstošiem gadu.Kā šo modeli ietekmēs situācija, kad medicīnas studenti sāks lietot AI tērzēšanas robotus jau no pirmās apmācības dienas?Mācību teorija uzsver, ka smags darbs un apzināta prakse ir būtiska zināšanu un prasmju izaugsmei.Kā ārsti kļūs par efektīviem izglītojamiem mūža garumā, ja uz jebkuru jautājumu var uzreiz un droši atbildēt ar tērzēšanas robotu pie gultas?

Ētikas vadlīnijas ir medicīnas prakses pamats.Kā izskatīsies medicīna, ja tai palīdzēs AI modeļi, kas filtrē ētiskus lēmumus, izmantojot necaurredzamus algoritmus?Gandrīz 200 gadus ārstu profesionālā identitāte ir bijusi neatdalāma no mūsu izziņas darba.Ko nozīmēs ārstiem praktizēt medicīnu, ja lielu daļu kognitīvā darba varēs nodot AI?Nevienu no šiem jautājumiem šobrīd nevar atbildēt, bet mums tie ir jāuzdod.

Filozofs Žaks Derida ieviesa pharmakon jēdzienu, kas var būt vai nu “zāles” vai “inde”, un tādā pašā veidā AI tehnoloģija sniedz gan iespējas, gan draudus.Tā kā veselības aprūpes nākotne ir apdraudēta, medicīnas izglītības sabiedrībai ir jāuzņemas vadošā loma mākslīgā intelekta integrēšanā klīniskajā praksē.Process nebūs viegls, jo īpaši ņemot vērā strauji mainīgos apstākļus un vadlīniju literatūras trūkumu, taču Pandoras lāde ir atvērta.Ja mēs paši neveidosim savu nākotni, spēcīgi tehnoloģiju uzņēmumi labprāt pārņems šo darbu